Specjalistyczny sprzęt firmy Microsoft do obliczania sztucznej inteligencji nazywa się Brainwave i został stworzony w taki sposób, aby jak najszybciej uruchomić sieć neuronową przy minimalnym opóźnieniu.

Firma ogłosiła, że ​​od czasu użycia Brainwave udało jej się uzyskać dziesięciokrotnie wyższą wydajność dzięki sztucznej inteligencji Binga. Model uczenia maszynowego zasadniczo wspiera funkcjonalność wyszukiwarki.

Celem firmy Microsoft, który powinien zostać osiągnięty za pośrednictwem Brainwave, jest dostarczanie prognoz AI w czasie rzeczywistym dla aplikacji, takich jak najnowsze funkcje Bing.

Bing otrzymuje nowe funkcje

Microsoft udostępnia także Bingowi kilka nowych funkcji. Najważniejsze z nich to więcej odpowiedzi na pytania z poradami i pomoc w definiowaniu słów, które nie są tak często używane, gdy użytkownik przesunie nad nimi wskaźnik myszy. Funkcje te są napędzane przez Brainwave.

Microsoft wykorzystuje układy FPGA Intela do zasilania obliczeń AI

FPGA to rodzaj pustych płócien, z których programiści mogą korzystać, gdy chcą wdrożyć różne obwody, wysyłając nowe oprogramowanie. Wymaga to silnego połączenia wydajności i programowalności.

Teraz Microsoft może zrobić więcej niż tworzenie szybszych modeli ze sprzętem; firma może również budować bardziej wyrafinowane systemy AI. Na przykład Bing Turing Prototype 1 jest teraz dziesięć razy bardziej złożony i szybszy dzięki możliwości obliczeniowej dodanej przez Brainwave.

FGA wdrożone przez Microsoft są wyposażone w dedykowane cyfrowe procesory sygnałowe na pokładzie, ulepszone pod kątem złożonej matematyki AI.

Główną zaletą układów FPGA

Najbardziej znaczącą przewagą układów FPGA nad układami GPU (które stały się preferowanym wyborem do obliczeń AI) jest to, że nie wymagają one szerokiego zastosowania obliczeń wsadowych.

Kluczową innowacją pozwalającą firmie Microsoft na uzyskanie tak udanych wyników za pomocą układów FPGA jest zastosowanie 8 i 9-bitowych typów danych zmiennoprzecinkowych, które radykalnie zwiększają wydajność.

Układy FPGA Intela pozwalają Bingowi szybko czytać i analizować miliardy dokumentów w całej sieci i zapewniać najlepszą odpowiedź na twoje pytanie w mniej niż ułamek sekundy.

W rzeczywistości układy FPGA Intela pozwoliły nam zmniejszyć opóźnienie naszych modeli o ponad 10-krotnie, jednocześnie zwiększając rozmiar naszego modelu o 10-krotnie.

Wykorzystanie układów FPGA do przyspieszenia obliczeń AI pochodzi z 2012 roku

Microsoft zaczął wykorzystywać układy FPGA do zwiększenia szybkości obliczeń AI ponad sześć lat temu, kiedy zespół Bing zaczął używać układów. To także świetna wiadomość dla Intela. Firma zakupiła Altera, producenta FPGA w 2015 roku, a umowa o wartości 16, 7 miliarda dolarów zapewniła Intelowi niezbędną moc do zaspokojenia potrzeb Microsoftu do dziś.

Z niecierpliwością oczekujemy, że Brainwave będzie dostępny za pośrednictwem Microsoft Azure, aby zaoferować klientom możliwość wdrożenia swoich modeli.