Podczas kompilacji 2018 Microsoft ogłosił zapowiedź ML.NET, wieloplatformowej platformy uczenia maszynowego typu open source. Celem firmy są programiści.NET, którzy będą mieli szansę opracować własne modele i wprowadzić niestandardowe ML do swoich aplikacji bez konieczności posiadania wiedzy specjalistycznej w zakresie opracowywania lub dostrajania modeli uczenia maszynowego.

ML.NET umożliwia zadania ML

NET został pierwotnie opracowany przez Microsoft Research i przekształcił się w potężne ramy w ciągu ostatnich dziesięciu lat. Teraz jest używany w wielu grupach produktów Microsoft, w tym Azure, Bing, Windows i innych.

Jak pokazano w wersji zapoznawczej, ML.NET umożliwia takie zadania ML, jak klasyfikacja (analiza nastrojów i kategoryzacja tekstu) i regresja (przewidywanie i prognozowanie cen).

Algorytm klasyfikacji sentymentów Microsoft ML.NET

Oprócz tych możliwości ML, pierwsza wersja ML.NET zawiera również pierwszy szkic API.NET dla modeli szkoleniowych, wykorzystując modele do przewidywania i podstawowe elementy struktury, w tym transformacje, algorytmy i podstawowe struktury danych ML.

ML.NET można również rozszerzyć, dodając popularne biblioteki ML, takie jak TensorFlow, Accord.NET i CNTK. Microsoft ogłosił w oficjalnym ogłoszeniu, że firma „ dąży do zapewnienia pełnego doświadczenia wewnętrznych możliwości ML.NET w ML.NET w open source. Podsumowując, ML.NET jest naszym zobowiązaniem, aby ML był świetny w.NET. ”

ML.NET z czasem umożliwi więcej scenariuszy

ML.NET pozwoli w przyszłości na inne sytuacje, takie jak wykrywanie anomalii, systemy rekomendacji i podejścia, takie jak głębokie uczenie się, dzięki wykorzystaniu popularnych bibliotek do głębokiego uczenia się, takich jak TensorFlow, Caffe2 i CNTK, a także ogólnych bibliotek uczenia maszynowego, takich jak Accord.NET.

ML.NET będzie także wspierać i zwiększać komfort korzystania z usług Azure Machine Learning i usług poznawczych, umożliwiając podejście oparte na kodzie, wspierając wdrażanie lokalne dla aplikacji i możliwość budowania modeli osobistych.

Dołącz do Microsoft na GitHub, aby wesprzeć kształtowanie przyszłości ML w.NET.